Cómo reducir gastos en la gestión de información sin perder eficiencia

Nos encontramos con un problema silencioso pero crítico: el crecimiento exponencial de los datos y los costos ocultos de su almacenamiento.

Cada día pueden generarse enormes volúmenes de información: registros de ventas, interacciones con profesionales, reportes de cumplimiento normativo, datos de producción, entre otros.

Hablamos de información fundamental para la toma de decisiones estratégicas, pero en muchos casos, su almacenamiento y gestión se están volviendo un problema más que una ventaja.

El coste oculto de los datos
Muchas empresas farmacéuticas han asumido que pagar por almacenamiento adicional en sus plataformas de gestión de datos es simplemente un coste operativo inevitable. Pero esta estrategia tiene consecuencias significativas:

* Gastos innecesarios: Cada nuevo gigabyte almacenado en estos sistemas tiene un costo recurrente. Si tu empresa tiene grandes volúmenes de datos, puede que estés pagando miles de euros al año en almacenamiento sin darte cuenta de que existen soluciones más eficientes.

* Baja eficiencia operativa: A medida que crece la cantidad de datos en estos sistemas, el rendimiento disminuye. Esto se traduce en tiempos de respuesta más largos, procesos de análisis más lentos y una experiencia menos fluida.

* Falta de escalabilidad: La información no se puede gestionar de forma flexible. Cuando los datos se almacenan exclusivamente en el ERP o CRM, la empresa pierde la capacidad de adaptarse a nuevas necesidades sin incurrir en costos adicionales.

Aquellas compañías que no optimicen su gestión de datos estarán perdiendo agilidad y capacidad de respuesta en un sector que exige rapidez y precisión.

Reducir costes sin perder control ni eficiencia
Para evitar esta carga innecesaria, debemos cambiar el enfoque sobre cómo y dónde se almacenan los datos. En lugar de mantener toda la información en plataformas que no están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos, se puede aprovechar la arquitectura Data Lakehouse de Azure Databricks.

Este enfoque nos permite trasladar datos a un entorno de almacenamiento más flexible y económico, sin comprometer la accesibilidad ni la seguridad.

Además, Azure Databricks no solo te permite almacenar los datos de manera más eficiente, sino que también optimiza la extracción, transformación y carga (ETL) de la información, lo que facilita el análisis y explotación para la toma de decisiones.

No pagar más por lo mismo: una decisión estratégica
Las empresas farmacéuticas que continúan dependiendo exclusivamente del almacenamiento en sus plataformas e gestión de datos están perdiendo una oportunidad para poder mejorar su rentabilidad.

Seguir pagando tarifas excesivas por almacenamiento cuando existen alternativas más avanzadas y rentables no es sostenible a largo plazo.

La pregunta no es si hay que cambiar, sino cuánto se está perdiendo por no hacerlo.

Te dejamos el vídeo aquí: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7293221945565671424