¿Cómo se puede aplicar la Inteligencia Artificial en el Sector Pharma?
1. IA para la Investigación de enfermedades, tratamientos y medicamentos
2. IA para Pacientes
3. Optimización de Procesos Internos
4. Dashboarding con IA
5. Marketing Research con IA
6. Marketing con IA

IA para la Investigación de enfermedades, tratamientos y medicamentos.
Cada vez hay más soluciones de IA para la investigación. Algunos de los ejemplos más notables:

1. Conocimientos de Medicamentos existentes con IA. Encontrar vínculos entre fármacos, genes, enfermedades y biological pathways. Conjuntos de datos de relaciones biológicas y químicas de fármacos con otros proyectos de análisis y aprendizaje automático, como la predicción de propiedades de estructuras moleculares y la investigación de resultados de seguridad de fármacos

2. Optimización del Proceso de búsqueda de moléculas candidatas para pruebas de medicamentos con IA. Ayuda a realizar un cribado molecular virtual de las respuestas de las proteínas objetivo mediante la consulta de pequeñas moléculas con bioactividad conocida a través de las bases de datos ChEMBL y PubChem

3. Explorador de datos de estudios clínicos con IA (Principalmente en E.E.U.U) los profesionales sanitarios y farmacéuticos pueden consultar fácilmente una sólida colección de datos de ensayos clínicos formulando preguntas sencillas como: ¿Cuáles son las empresas que realizan más estudios relacionados con la infección por el VIH? ¿Cuáles son los centros con mayor tasa de inscripción en Estados Unidos? ¿Cuáles son las condiciones sanitarias relacionadas con los estudios realizados en California durante el último año?

4. Fármaco vigilancia con IA. Detección a tiempo de los riesgos de los fármacos para evitar daños a los pacientes. Procesamiento de datos sin procesar complejos y filtrado por características demográficas, de fármacos, reacciones e informes.

5. Preparación de Clinicals Trials con IA inteligencia de centros clínicos, los equipos de planificación y operaciones de ensayos clínicos aprovechan clinicaltrials.gov y otras fuentes de datos para desarrollar análisis basados en ML sobre las actividades de los centros clínicos.

Consultas personalizadas a través de una potente API con la base de datos clinicaltrials.gov para ensayos clínicos históricos y activos.

6. SDoH (Social Determinants of Health) con IA. Descubrir patrones a nivel comunitario de factores sociales asociados con la enfermedad o la salud, medir la prevalencia y planificar acciones. Aplicaciones para descubrir poblaciones altamente vulnerables con una carga potencial de enfermedades no diagnosticadas.

IA para Pacientes
Existen numerosas empresas de software con IA en el mercado para la gestión de pacientes, tanto de visitas médicas a domicilio, como la gestión de un centro médico, sea cual sea el tamaño. Algunas de ellas también están pensadas para el paciente para que tenga toda la información en una APP o web y pueda consultar su información, desde citas, informes médicos, menús recomendados y otra serie de recomendaciones, como ejercicios que su médico le recomienda hacer.

Optimización de Procesos Internos de las Pharmas
Como otras empresas de otros sectores, la IA puede ayudar en numerosos procesos. Algunos como:

7. Previsión de la demanda: la planificación de la producción, la gestión de inventarios, la fijación de precios, el marketing y mucho más.

8. Compliance. Flujos de trabajo centralizados desde el progreso, las funciones, la aprobación, la relación con el proyecto de datos y otros KPI importantes.

9. Minería de procesos, para descubrir ineficiencias e identificar problemas de conformidad de los procesos para reducir riesgos.

10. Predicción de Finanzas, para la previsión financiera ayuda a prever fácilmente los ingresos, los gastos mediante modelos de aprendizaje automático.

11. Cadenas de suministro optimizando la asignación de inventarios.

12. Gestión de rutas de reparto optimas.

13. Traducción automática de archivos y textos (Word, PPT, etc.)

14. Interpretación de documentos con IA (para saber qué dice un documento), desde facturas a informes de todo tipo.

Dashboarding con IA para Pharmas
Las métricas y los reportes visuales en tiempo real son esenciales para cualquier empresa, bien sean de ventas, de marketing, sobre una web etc. Dado las casuísticas especiales del Sector Pharma ya existen en el mercado soluciones de Dashboardind con IA para Pharmas, en el que poder integrar todos los canales online y offline, especialmente pensados para medir todas las métricas sobre los HCP o las visitas de comerciales a médicos.

Marketing Research con IA para Pharmas
Existen aplicaciones para detectar el significado de encuestas, opiniones en formato, texto, audio y video. Tanto para analizar opiniones, recomendaciones, críticas sobre un tema determinado, como para analizar sentimiento, qué es lo que más se repite, tanto a nivel general o sobre un tema concreto. Bien herramientas de Social Listening con IA, bien herramientas de Marketing Research con IA para encuestas y opiniones en cualquier formato. De esta manera se pueden sacar conclusiones para mejorar servicio a cliente, acciones de marketing o el branding de una marca. O tener un recopilatoria de recomendaciones con la posibilidad de filtrarlo con lo que se desee. 

Marketing y Customer Support con IA para Pharmas
Soluciones para mejorar la relación con usuarios y pacientes, tanto a nivel puro marketiniano como soporte:

- ChatBots con IA para Pharmas. Los ChatBots puede hablar en lenguaje natural con los usuarios y pueden responder sobre información propia de la Pharma o conectarse con un LLM tipo ChatGPT para otras preguntas. Mediante definición de flujos en un mismo ChatBot unas respuestas pueden estar predeterminadas por información previamente volcada, o si no tiene información concreta, preguntar a ChatGPT customizado para que responda de determinada manera.

Imaginemos un ChatBot en una web de un medicamente sin prescripción medica para el dolor de cabeza.

Si un usuario pregunta por los ingredientes, por las incompatibilidades o por las dosis recomendadas, el ChatBot (previamente configurado) le responderá con información certera aportada por la Pharma. No solo pueden ser preguntas que se puedan contestar con el prospecto, sino otras preguntas más generales qué marca lo fabrica, o por qué el paracetamol alivia el dolor de cabeza, o cuando es mejor tomar paracetamol y cuando el ibuprofeno. Si el usuario hace otro tipo de preguntas más generales, para las que el chat no está “entrenado”, entonces la respuesta la generará ChatGPT. Por ejemplo un usuario pregunta si es mejor tomarse la pastilla antes o después de cenar y es algo para lo que el ChatBot no ha sido entrenado. En ese caso la respuesta puede tener un filtro para que siempre recomiende preguntar a un médico en caso de duda, leer el prospecto, no decir nada de la competencia, no recomendar otro medicamento, no fomentar la automedicación. Y la respuesta podría ser algo así: “No hay indicaciones especificas para este medicamento sobre si hay que tomarlo antes o después de cenar. Pero le recomendamos que si tiene más dudas al respecto consulte a un médico”.

También se pueden conectar ChatBots con personas de atención al cliente por si determinadas preguntas o cuestiones quieren ser respondidas por humanos, para en vez de tener un call center, tener un “chat center”.

Los Chatbots también pueden usarse para otras aplicaciones que no son meramente informativas, como para darse de alta en un formulario, rellenar un formulario médico o reservar una cita en un hospital. 

- Mejora de las webs con IA. Las webs pueden ser mucho mejores gracias a la IA,

15. Cómo la IA puede reducir el tiempo de carga de una web: Sirviendo imágenes, videos y archivos multimedia en el mejor formato y definición para cada usuario según su conexión, dispositivo y geolocalización.

16. Cómo la IA puede mejorar la experiencia de usuario de una web: Haciendo test UX A/B con IA y haciendo diseños con el soporte de programas con IA

17. Cómo la IA puede mejorar SEO, posicionamiento orgánico, de una web: Los profesionales SEO se pueden ayudar de herramientas de IA para mejorar la programación, los contenidos o la arquitectura de un site. Así como poder crear contenidos multiformato con mayor facilidad, menor presupuesto y mayor rapidez.

- Contenidos y Experiencias personalizas con IA. Las posibilidades son infinitas, desde consejos personalizados de nutrición ejercicios y otras temáticas, a seguimiento de pacientes, a detectar problemas en un dispositivo médico con IA y realidad aumentada. Otros ejemplos creación con IA generativa para Pharmas:

18. Creación de textos con IA. Tanto las ideas, como la redacción, como la traducción, como la revisión ortográfica, gramatical, de tono y estilo.

19. Creación de Imágenes con IA

20. Creación de Vídeos con IA

Conclusiones sobre la Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector Pharma
Las Pharmas pueden usar la IA en la optimización de procesos y en la mejora del marketing y customer service con software con IA personalizado para Pharmas.

Sin embargo en áreas como el descubrimiento de medicamentos, análisis de enfermedades y patologías, mejora del diagnóstico y medicina personalizada, optimización de cualquier punto de los ensayos clínicos, donde más puede ayudar la IA al sector Pharma. En definitiva, gracias al análisis de patrones y el reconocimiento de datos la IA puede ayudar a la investigación exponencialmente.