En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) generativa, ha pasado de ser una curiosidad tecnológica al alcance de pocos, a convertirse en un casi un commodity para cualquier persona que la desee utilizarla.

En este artículo, compartiré mis aprendizajes tras un año integrando la inteligencia artificial en mi día a día, para que mi experiencia, pueda ahorrarte tiempo en el desarrollo de tus tareas diarias en la industria farmacéutica.

A continuación, te comparto 5 pasos clave para que puedas empezar a aplicarla de forma efectiva en tu trabajo:

Paso 1: Diviértete investigando
Es un paso indispensable para entender de lo que la IA generativa es capaz. Existen varias herramientas disponibles al público, muchas de ellas con versiones gratuitas: el famoso Chat GPT (de Open AI), Gemini (de Google), Copilot (de Microsoft) entre otras opciones… Accede a ellas y piérdeles el miedo. Pruébalas, experimenta, juega y sobre todo desafía a la IA (búscale los límites), esto te permitirá conocer de lo que es capaz.

Algunos consejos para esta fase:

- Prueba a preguntar lo mismo de distintas formas, compara los resultados. Entiende cómo preguntar para conseguir el resultado más efectivo.

- Cuanto más preciso seas en el prompting o solicitud, mejor respuesta obtendrás. Aquí un ejemplo:

Paso 2: Siéntate a pensar: ¿Que buscas conseguir con la IA?
Pasado el hype inicial probando diferentes herramientas, uno de los mayores aprendizajes durante este año ha sido que, para utilizar la IA de manera efectiva, es crucial tener claridad sobre lo que buscas que te resuelva en tu día a día. Esto significa que antes de sumergirte en el uso “práctico” de IA generativa, debes hacerte preguntas como:

- ¿Qué áreas de mi trabajo quiero / puedo optimizar?
- ¿Los puede hacer la IA por mí? ¿O sigo haciéndolo mejor yo?
- ¿Qué debería pedirle y cómo debería pedírselo para que me dé exactamente el resultado que busco?
- ¿Cómo quiero que se comporte / hable? (Por ejemplo: Quiero que te comportes como si fueras el mejor delegado de ventas… Quiero que actúes como si fueras un abogado especializado en industria farmacéutica).
- ¿Qué me gustaría obtener?

Responderlas te ayudará a enfocar estratégicamente como utilizar la IA generativa para obtener los mejores resultados y evitar el momento “la IA es un bluff y no me sirve para nada”.

Paso 3: El camino hacia la automatización: Simplificando tareas rutinarias
La IA generativa tiene el poder de automatizar una cantidad significativa de tareas que realizamos a diario. Desde la redacción de informes y correos electrónicos hasta la creación de contenido personalizado para estrategias de marketing (posts de Linkedin, por ejemplo), la IA te puede liberar de tiempo valioso que antes estaba destinado a tareas repetitivas o tediosas. Una vez realizado el paso anterior (paso 2), la clave está en identificar aquellas tareas repites frecuentemente y que son susceptibles de automatización.

Algunos consejos que te ayudarán a identificarlas:

- Enumera todas las tareas que pueden ser automatizadas. Por ejemplo: Transcribir una reunión / Redactar un informe a partir de notas de una reunión.

- Enseña a la IA cómo quieres que te presente los resultados. Enséñale cómo sueles hacer tu trabajo, o el output que quieres conseguir en cada tarea. En este punto recomiendo que pases a utilizar las versiones de pago de las herramientas, para que la información con la que entrenes, pueda realizarse en entornos privados, y no se comparta. Recuperado el ejemplo anterior, podrías pasarle la transcripción de una reunión y un ejemplo de un informe tipo de reuniones que suelas utilizar. A partir de esto, pídele a la misma IA que te enseñe a pedirlo “a tu manera”, es decir, que te dé el prompting exacto para responder a esa forma de hacer el trabajo.

Paso 4: Multiplicarte para ser más eficiente
Una vez detectadas las tareas donde la IA generativa puede simplificar tu día a día, es el momento de crear “mini asistentes virtuales” a los que puedas recurrir cada vez que tengas que realizar esa tarea.

Algunos consejos para crearlos:

- En la mayoría de los casos, para crear esos “mini asistentes virtuales” lo más práctico es crear entornos privados específicamente dirigidos a resolver esas tareas identificadas a los que puedas recurrir cada vez que tengas que realizar esa tarea. Recuperando el ejemplo del paso anterior podrías crear el siguiente asistente: “Quiero que te comportes como un asistente de transcripción y resumen para reuniones. Tu objetivo es convertir la conversación completa en un resumen claro y estructurado, siguiendo un formato estándar. Este formato incluye secciones específicas, como “Objetivos de la reunión,” “Puntos clave,” “Decisiones tomadas,” “Acciones pendientes,” y “responsables.” Captura las ideas principales de cada participante, omitiendo repeticiones o comentarios irrelevantes; organiza la información en las secciones correspondientes y resume en frases concisas, destacando resultados, decisiones y próximos pasos.” Así cada vez que tengas que realizar esta tarea repetitiva, podrás contar con el asistente.

- Para crear entornos privados o “mini asistentes virtuales”, la mayoría de las veces hay que optar a las opciones de pago de las herramientas. Pero créeme que si consigues crear mini asistentes virtuales efectivos, estarás dispuesto a pagar por ello. También puedes tener un listado de promptings tipo, de esas tareas repetivas, y utilizarlos cada vez que lo requieras, sin necesidad de crear estos entornos privados.

5. Dale feedback a tu asistente, sólo así podrá mejorar
A medida que vayas probando, ves mejorando los promptings de los entornos privados para que cada vez sean más eficientes a la hora de hacer las tareas.

¡Ahora te toca a ti!

Yo ya dispongo de 5 “mini asistentes virtuales” que me ayudan a ser más eficiente en mis tareas del día a día, y también estoy creando junto a Grupo Mayo herramientas que buscan facilitarle la vida al profesional sanitario, como Guiask: la primera herramienta formativa impulsada por IA generativa que en menos de 10 segundos selecciona e integra la mejor evidencia clínica disponible para acompañar en cada paso la práctica clínica en el manejo de la especialidad. Este es otro ejemplo de las múltiples aplicaciones que puede tener la IA generativa en nuestro sector.

Tras un año de aprendizaje y aplicaciones varias, cada vez tengo más claro que el potencial es vasto, pero requiere, como todo de un enfoque estratégico para conseguir la respuesta que buscas.